O Potencial Teórico da IA vs. A Realidade do Mercado de Trabalho
A inteligência artificial (IA) tem sido amplamente discutida como uma força transformadora no ambiente de trabalho. No entanto, um novo relatório da Anthropic, empresa renomada no desenvolvimento de IA, sugere que o uso prático da tecnologia ainda está significativamente aquém de seu potencial total. O estudo, intitulado «Labour Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence», introduz a métrica de «exposição observada» para quantificar não apenas o que a IA poderia teoricamente acelerar, mas o que já está sendo automatizado.
Setores com Alta Cobertura Teórica de IA
O relatório da Anthropic destaca que a capacidade teórica da IA para impactar o mercado de trabalho é vasta, ultrapassando 80% em vários grupos profissionais. Áreas como informática, matemática, negócios e finanças lideram com uma cobertura teórica de 94,3%. Outros setores com alto potencial incluem gestão (91,3%), apoio de escritório e administrativo (90%), jurídico (89%), arquitetura e engenharia (84,8%) e artes e mídia (83,7%).
Além desses, grupos como ciências da vida e sociais (77%), vendas (62%), educação e bibliotecas (61,7%), profissionais de saúde (59,9%) e serviços sociais (50,5%) também apresentam potencial de penetração da IA acima de 50%. A expectativa é que, à medida que as capacidades da IA avançam e sua adoção se aprofunda, a «área vermelha» (uso prático) crescerá para cobrir a «área azul» (potencial teórico), embora tarefas físicas e complexas continuem fora do alcance.
Menor Potencial de IA em Setores Específicos
Por outro lado, o estudo aponta que alguns setores têm uma cobertura teórica de IA consideravelmente menor. Manutenção de espaços exteriores lidera essa lista com apenas 3,9% de potencial. Transportes (12,1%), agricultura (15,7%), restauração e serviços de mesa (16,9%), construção (16,9%), cuidados pessoais (18,2%), instalação e reparação (18,4%) e produção industrial (19%) também registram coberturas teóricas abaixo de 20%, indicando uma margem menor para a automação por IA.
O apoio aos cuidados de saúde (28,5%) e os serviços de proteção e segurança (31,6%) também apresentam um potencial teórico de uso de IA mais restrito.
Exposição Observada: A Realidade da Adoção da IA
A questão crucial, segundo a Anthropic, é o quão rápido a capacidade teórica se traduz em «exposição observada», que sinaliza o risco de substituição. Profissões de informática e matemática lideram em exposição observada, com 35,8%, seguidas de perto por funções de secretariado e apoio administrativo (34,3%). Negócios e finanças (28,4%) e vendas (26,9%) também mostram níveis de adoção significativos.
A relação entre exposição observada e capacidade teórica revela que vendas lideram em aproveitamento do potencial (43%), seguidas por secretariado/apoio administrativo e informática/matemática (ambas com 38%). Curiosamente, arquitetura e engenharia, apesar de um alto potencial teórico (85%), apresentam uma relação de apenas 5% em termos de exposição observada.
Profissões Mais Afetadas e o Impacto no Emprego
Individualmente, programadores informáticos (74,5%), assistentes de apoio ao cliente (70,1%) e operadores de introdução de dados (67,1%) são as profissões com maior exposição observada à IA. Analistas de estudos de mercado, especialistas em marketing e representantes comerciais também figuram entre os mais expostos.
O relatório observa que os trabalhadores em profissões de maior risco tendem a ser mais velhos, com maior nível de escolaridade, salários mais altos e maior probabilidade de serem mulheres. Apesar dessa exposição, o estudo não detectou um aumento sistemático do desemprego desde o final de 2022. No entanto, há indícios de uma desaceleração na contratação de trabalhadores mais jovens em setores com alta exposição à IA, um ponto que demandará acompanhamento futuro.
Fonte: pt.euronews.com
