IA como Motor da Pesquisa e Desenvolvimento
A Bayer está redefinindo o futuro da pesquisa e desenvolvimento (P&D) farmacêutico através da inteligência artificial (IA). A companhia ambiciona aumentar a produtividade em P&D em 40% até 2030, uma meta audaciosa que visa reduzir o tempo de lançamento de novas terapias em 30%. Essa estratégia não se limita apenas à inovação, mas também à eficiência operacional, com projeções de cortar custos em áreas como pesquisa de mercado em 50% até 2027.
Stefan Oelrich, CEO da Bayer, destaca a IA como um pilar fundamental para a transformação da empresa. “Para a Bayer, a IA representa um valor inestimável não apenas para nossos funcionários, mas também para os pacientes que atendemos”, afirma Oelrich. A iniciativa visa capacitar os cerca de 90 mil funcionários da empresa, integrando a IA como uma ferramenta essencial para aumentar agilidade, produtividade e inovação.
Otimizando Ensaios Clínicos e Descoberta de Moléculas
A aplicação da IA na Bayer se estende por diversas frentes críticas. No desenvolvimento clínico, a tecnologia atua como um “microscópio” para identificar os pacientes mais adequados para ensaios clínicos, acelerando o recrutamento em até 50% em alguns casos, como em pesquisas para doenças hepáticas. Além disso, a IA auxilia no desenho de protocolos de estudos, simulando cenários e prevendo potenciais desafios, o que minimiza a necessidade de ajustes e reduz custos.
Para aprimorar a descoberta de novos alvos terapêuticos, a Bayer tem investido em parcerias com instituições globais para alimentar seus modelos de IA com dados de vida real. A colaboração com o Brown Institute e o uso de dados de consórcios como a Alliance for Genomic Discovery e o UK Biobank permitem uma compreensão mais profunda dos mecanismos das doenças e fatores de risco, abrindo caminho para o desenvolvimento de medicamentos inovadores.
Eficiência em Processos Internos e Segurança de Dados
A inteligência artificial também está sendo aplicada para otimizar processos internos complexos, como a aprovação e o reembolso de tratamentos. A análise de dados de mercado e precificação por meio de IA ajuda a antecipar questionamentos regulatórios e agilizar o acesso dos medicamentos ao mercado, um fator crucial para que os pacientes recebam tratamentos mais rapidamente.
Em relação à segurança e privacidade, a Bayer desenvolveu uma plataforma interna robusta para o uso de IA, garantindo que os dados confidenciais da empresa e de seus pacientes permaneçam protegidos. “As pessoas da nossa empresa não usam ChatGPT, Claude ou qualquer outra plataforma semelhante. Na verdade, temos uma plataforma interna que permite o acesso livre, upload, download, inclusão em documentos e o uso de arquivos sem comprometer a segurança da empresa”, explica Oelrich.
IA no Dia a Dia dos Colaboradores
A adoção da IA pela Bayer se reflete na criação de ferramentas que facilitam o trabalho diário. Foram desenvolvidos 4 mil assistentes e 2 mil fluxos de trabalho automatizados por IA, liberando equipes de tarefas repetitivas. A plataforma myGenAssist, por exemplo, oferece assistentes personalizados a cerca de 30% dos funcionários diariamente. Mario Vrdoljak, Head de Data & AI, destaca o impacto na área de desenvolvimento de software, onde aproximadamente 70% das linhas de código em novos projetos são geradas com o auxílio de IA.
A Bayer mantém uma abordagem disciplinada na adoção de IA, focando em ferramentas que gerem alto impacto tanto no ambiente de trabalho quanto, principalmente, para os pacientes. A expectativa é que a IA continue a impulsionar a descoberta de medicamentos completamente novos, que antes seriam inatingíveis sem esse suporte tecnológico. Até o momento, 16 programas em estágio inicial nas áreas cardiovascular, renal e oncológica já foram identificados através deste ecossistema de descoberta de medicamentos com IA.
Fonte: futurodasaude.com.br
